Ученые из России работают над проектом "виртуального агронома" для городских фермеров

Систему «виртуального агронома» для умных ферм, не имеющую аналогов в мире, создает большая междисциплинарная группа ученых Тюменского государственного университета, в которую входят биологи, математики,

Систему «виртуального агронома» для умных ферм, не имеющую аналогов в мире, создает большая междисциплинарная группа ученых Тюменского государственного университета, в которую входят биологи, математики, системные инженеры и другие специалисты, рассказали в «РИА Новости» .

Данная разработка сможет "перевернуть" индустрию городского фермерства благодаря сочетанию всех необходимых знаний и навыков в одном нейросетевом помощнике, считают ученые.

Исследователи разрабатывают систему умного земледелия, способную автоматизировать уход за растениями и выполнять роль консультанта для пользователей, обладающих самыми поверхностными знаниями о растениеводстве и фермерстве.

Задача системы – сделать современный агропром более простым и эффективным, подчеркнули создатели. По их словам, аналогов этому продукту в мире сегодня нет.

Разработка реализована как "надстройка" для существующих систем умного земледелия. С помощью элементов искусственного интеллекта она анализирует параметры растений и окружающей среды, основываясь на данных сенсоров, и позволяет оптимизировать рутинные процессы и находить решения для нестандартных проблем.

- Стандартные алгоритмы умных ферм не учитывают целый ряд регулярно возникающих проблем. Поломки оборудования, болезни или вредители растений – не каждый специалист способен быстро и грамотно справиться с подобными ситуациями. Наша разработка поможет своевременно распознавать проблемы и находить для них решения даже при недостатке опыта и знаний у работников фермы, – объяснил научный руководитель проекта, заведующий кафедрой информационных систем Тюменского государственного университета Игорь Глухих.

Система учитывает множество параметров – от микроклимата и освещения до признаков всевозможных заболеваний. На основе этого анализа система будет формулировать конкретные рекомендации для пользователя, направленные на повышение урожайности и качества продукции, сообщили в вузе.

В настоящее время команда ученых заканчивает подготовку разработки для коммерческой реализации, а также работает над механизмом непрерывного обучения системы за счет обратной связи с пользователем.

Фото:unsplash.com

Последние новости

Прокуратура помогает 64-летней жительнице Подосиновского района вернуть деньги, которые были похищены при совершении дистанционного мошенничества

Прокуратура Подосиновского района Кировской области провела проверку исполнения законодательства в сфере противодействия преступлениям с использованием современных IT-технологий.

Юбилейный конкурс «Учитель года» стартовал в Кировской области

Конкурс проводится на протяжении 35 лет В Кирове состоялось открытие регионального этапа конкурса профессионального педагогического мастерства «Учитель года Кировской области – 2025».

Россияне оплатили улыбкой более 37,5 млн раз только за I квартал 2025 года

За весь 2024 год прошло 26 миллионов оплат За первый квартал 2025 года россияне совершили более 37,5 миллионов платежей на общую сумму почти 30 млрд.

В мае откроется сезон катания на экстрим-площадках в парке им. С. М. Кирова

В настоящее время использовать данные площадки запрещено Совсем скоро состоится официальное открытие сезона катания на памп-треке и скейт-площадке в парке им.

На этом сайте вы найдете актуальные вакансии в Смоленске с предложениями работы от ведущих работодателей города

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *