Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Один из ключевых аспектов успешной работы любого бизнеса - это оптимизация бизнес-процессов. Для достижения этой цели можно использовать технологию OCR, которая позволяет оптимизировать время, затрачиваемое на ручную обработку документов, а также повысить качество ввода данных.

В данной статье мы подробно изучим, как технология OCR может быть применена в бизнесе, а также обсудим варианты ее использования и возможности продукта.

Программы, распознающие текст, могут быть полезны в различных сферах, включая первичную бухгалтерскую документацию, клиентские заявки, анкеты, резюме и платежные документы. Кроме того, они могут использоваться для автоматизации наполнения электронных архивов, оптимизации обработки большого объема документов и переноса данных из сканированных документов в электронные системы учета.

Существует возможность распознавания машинописных и рукописных документов, а также мультиязыковая поддержка позволяет обрабатывать тексты, написанные на различных языках.

Программы распознавания текста, такие как универсальное решение от ABBYY, могут помочь бизнесу значительно сократить количество ошибок и повысить качество ввода данных.

В итоге, технология OCR имеет огромный потенциал в бизнесе и может помочь компаниям оптимизировать свои процессы, сократить время и затраты на обработку документов, а также увеличить качество ввода данных.

ABBYY OCR - быстро распространяющаяся технология распознавания текста, пользующаяся спросом не только среди частных пользователей, но и в бизнесе. Основное применение заключается в автоматизации ввода и обработки данных из документов, что позволяет экономить время и деньги. Для повышения конкурентоспособности выбирают решения от ABBYY десятки тысяч компаний по всему миру.

Technologia оптического распознавания символов (OCR - Optical Character Recognition) ABBYY была создана в 1993 году. Сократим разъяснения принципа её работы.

Отсканированный документ, его фотографию или PDF-файл можно просматривать на экране, но их содержимое нельзя копировать и изменять. Технология оптического распознавания переводит изображение в формат, доступный для редактирования. Программа находит буквы, объединяет их в слова и предложения, воссоздавая текст.

Система сначала определяет структуру документа, выделяя текстовые блоки, таблицы, графики, сноски, ссылки, колонтитулы, номера страниц и другие элементы оформления. Это делается страница за страницей. Затем программа разбивает текст на строки, слова и символы. После этого механизмы распознавания - классификаторы - обрабатывают каждый символ и предлагают несколько гипотез о том, на какую букву или знак он похож. Выбирается гипотеза с наибольшим весом, и программа определяет распознанный текст.

ABBYY OCR отличается следующими особенностями:

  • Быстрота и точность распознавания.
  • Полное сохранение исходной структуры и форматирования документа. Программа восстанавливает все элементы оформления, включая иллюстрации, гиперссылки, сноски, колонтитулы и т. д.
  • Поддержка более 190 языков. Система распознавания текста интегрирована со словарями, и предлагаемые гипотезы учитывают данные о языке документа. Это ускоряет процесс распознавания и уменьшает вероятность ошибок.
  • Распознавание символов, набранных любым шрифтом.
  • Возможность сохранения текста почти во всех редактируемых форматах (DOC, TXT, RTF, XLS, HTML, PDF), а также автоматической передачи документа в другие приложения.
  • Автоматизация однотипных операций для более быстрого распознавания и обработки документов.

ABBYY OCR: польза и применение

Технологии оптического распознавания текста - это важный инструмент для оптимизации бизнеса в различных сферах. Применение OCR-программ способствует улучшению работы компаний в нескольких направлениях:

  • Сокращение времени на обработку документов. Программа оптического распознавания текста значительно снижает необходимость ручных операций, ускоряя процессы обработки информации и позволяя сотрудникам сконцентрироваться на важных задачах.
  • Повышение точности ввода данных. Автоматизация практически полностью исключает ошибки, возможные при ручном вводе.
  • Уменьшение макроэкономических затрат на обработку документов.
  • Снижение времени ожидания обслуживания клиентов, что помогает увеличить их лояльность.

Таким образом, внедрение OCR-системы позволяет компаниям повысить свою конкурентоспособность и стать более успешными.

Статистика показывает, что использование программы оптического распознавания текста действительно приносит заметную пользу. Давайте рассмотрим, какие задачи могут решать OCR-программы в разных отраслях.

Решения ABBYY для распознавания текста уже с успехом используются более чем в 80 российских банках из топ-100. Технологии распознавания текста значительно экономят время и ресурсы при работе с огромным объемом бумажной документации, с которой ежедневно сталкиваются сотрудники банков. Примеры задач, которые успешно решает ABBYY, включают оптимизацию сбора, хранения и обработки клиентских данных, быструю обработку документов для выдачи кредита, автоматический ввод данных при открытии счета юридического лица, автоматизацию расчетно-кассовых операций, а также валютный контроль.

Еще один пример успешного использования решений ABBYY - это система потокового ввода клиентских данных, которая применяется Россельхозбанком. В результате внедрения решения было создано централизованное хранилище документов с онлайн-доступом, ускорено взаимодействие между головным офисом и 78 филиалами, а также ежемесячно обрабатывается до 4 млн страниц данных.

Технологии распознавания текста от ABBYY позволяют автоматически сканировать документы, проверять их правильное заполнение и верифицировать ключевые поля в зависимости от типа документа. Данные из документов могут быть переданы в информационные системы банка, что позволяет минимизировать потерю информации. Благодаря автоматизированному вводу данных сотрудники банка значительно экономят время и сокращают сроки обработки кредитных заявок. Введение решений ABBYY также устраняет человеческий фактор и существенно снижает число ошибок.

Автоматизация в энергетике

Технологии распознавания текстов находят все большее применение в энергетической отрасли. Эти технологии могут использоваться для автоматизации обработки бумажных и электронных документов.

Автоматизация ввода данных со счетчиков

Показания счетчиков используются при коммерческом учете электроэнергии и обслуживании оборудования. Обычно данные поступают на бумажных носителях. Автоматизированные решения, такие как ABBYY, позволяют автоматически обрабатывать документы, сокращая время обработки, уменьшая ошибки ввода и затраты труда персонала.

Автоматизация бухгалтерских операций

Бухгалтерские отделы электросетевых компаний обрабатывают большое количество финансовых документов. Ошибки при обработке данных могут привести к потере времени и финансовых средств. Решения по распознаванию текста могут сократить затраты на обработку счетов-фактур на 50%, предотвращая потерю данных и ошибки ввода. Функциональность программы позволяет сократить время обработки документов за счет автоматического сканирования, распознавания и проверки данных.

Пример

Кэс-Энергостройсервис, занимающаяся ремонтом объектов энергетики, сократила затраты на документооборот после внедрения платформы ABBYY FlexiCapture. Бухгалтеры теперь могут выполнить работу в течение 1-3 часов, что существенно сократило время ожидания запчастей.

Быстрая обработка заявок на технологическое присоединение

Процесс заключения договора на технологическое присоединение к электросетям начинается с обработки заявки потребителя. Многие заявители все еще предпочитают традиционные бумажные носители. Решения ABBYY способствуют автоматизации обработки заявок, сокращая время ручного ввода данных в информационную систему. Результаты сканирования распознаются программой и обрабатываются автоматически, что значительно сокращает время и затраты на обработку документов.

В нефтегазовой отрасли очень важно быстро и точно обрабатывать большой объем документации. Чтобы сотрудники компаний могли быстро получить доступ к данным, руководство стремится автоматизировать обработку и хранение документов. Создание электронного архива с широким спектром функциональных возможностей является наиболее практичным решением данной проблемы как понимает компания ABBYY, которая уже реализовала несколько таких проектов в нефтегазовой отрасли.

Например, при работе с ОАО «Востокгазпром» компания ABBYY с помощью платформы FlexiCapture смогла оптимизировать ввод учетных и финансовых документов за короткое время. Для обработки актов, накладных, кассовых ордеров и других стандартных типов документов, компания создала 25 шаблонов. Система автоматически вписывает реквизиты документа в его архивную карточку, прикрепляет скан-копию и результат распознавания. Программа также вносит текстовые данные в нужные поля и проверяет их в соответствии с заданными правилами. Подсвечиваются возможные ошибки, и результатом является то, что сотрудникам остается только произвести итоговый контроль и подтвердить экспорт документа. Таким образом, эффективность бизнеса значительно повышается.

Программы распознавания текста необходимы не только в перечисленных сферах, и ABBYY знакомы с этим вопросом очень хорошо. Компания является мировым лидером в области технологий интеллектуальной обработки информации и её решения востребованы во многих других отраслях экономики, таких как образование, государственный сектор, производство, логистика и транспорт, ритейл, телекоммуникации и многие другие.

Применение программ по распознаванию текста поможет вашей компании оптимизировать бизнес-процессы, что, в свою очередь, приведет к повышению конкурентоспособности компании. Автоматизированная обработка документов позволит сократить затраты и время сотрудников на обработку информации. Функциональность и удобство решений от ABBYY уже оценены многими предприятиями из разных сфер бизнеса.

Более подробно о продуктах и отраслевых решениях компании можно узнать на официальном сайте www.abbyy.com.

Фото: freepik.com

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *